國務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究部研究室主任 王曉明

編前：中國的二次工業(yè)革命還未完成，以德國主導(dǎo)的“工業(yè)4.0”已經(jīng)風靡全球，來勢洶洶。它為人類描繪了一幅新的圖景：在一個信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的世界里，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域，延續(xù)百年的制造產(chǎn)業(yè)鏈分工將顛覆重組，傳統(tǒng)的工業(yè)部門將打破界線，創(chuàng)造新價值的過程發(fā)生改變，并會產(chǎn)生各種新的活動領(lǐng)域和商業(yè)模式。

中國是汽車制造大國，但不是強國，促進我國汽車制造向汽車智造轉(zhuǎn)型升級，一直是汽車人的中國夢。很多有識之士開始思考、討論，這場由德國人挑起的“工業(yè)4.0科技競賽”會對我國汽車產(chǎn)業(yè)造成什么影響和改變，我國汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對。我們帶著同樣的問題，走訪了一些專家學(xué)者。從本期開始，將為讀者陸續(xù)刊發(fā)。

   “目前，‘工業(yè)4.0’是比較熱的話題。這個由德國聯(lián)盟教研部與聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)手推動的戰(zhàn)略性項目，被看作是提振德國制造業(yè)的有力催化劑，也被認為將是全球制造業(yè)未來發(fā)展的方向?！?/span>王曉明認為，“工業(yè)4.0”將會對全球產(chǎn)業(yè)體系格局造成重大影響。據(jù)悉，中國版工業(yè)4.0規(guī)劃《中國制造業(yè)發(fā)展綱要(2015~2025)》初稿已完成，該規(guī)劃或?qū)⒂诮衲晟习肽瓿雠_。

    王曉明認為，“工業(yè)4.0”是基于現(xiàn)代技術(shù)重大創(chuàng)新，諸如：大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、新材料、3D打印、智能機器人等綜合起來，在制造業(yè)進行組合式創(chuàng)新。“把一些獨立的生產(chǎn)車間、工廠通過網(wǎng)絡(luò)連起來，把生產(chǎn)的不同流程，上下層級、空間分割（決策、信息），通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)整合起來，就是工業(yè)4.0的內(nèi)涵。”王曉明說，“但‘工業(yè)4.0’并不僅僅整合制造環(huán)節(jié)，還要整合設(shè)計、服務(wù)，即制造業(yè)的兩端，將整個產(chǎn)業(yè)鏈通過物聯(lián)網(wǎng)進行信息化。”

諸多人士分析，在中國最早應(yīng)用“工業(yè)4.0”概念的領(lǐng)域可能是汽車產(chǎn)業(yè)。

模式創(chuàng)新引導(dǎo)汽車技術(shù)創(chuàng)新

德國的汽車制造業(yè)一直處于強勢地位，但也面臨信息網(wǎng)絡(luò)化對汽車產(chǎn)業(yè)的強勢入侵。“美國的信息通信產(chǎn)業(yè)在全球領(lǐng)跑，像特斯拉以信息數(shù)據(jù)作為競爭力進入汽車行業(yè)，讓德國很有危機感，提出‘工業(yè)4.0’是為了搶占制高點?！蓖鯐悦鞅硎?。

未來的汽車產(chǎn)業(yè)布局要上升到以數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)為核心對產(chǎn)業(yè)進行整合和控制的層次。據(jù)王曉明介紹，把數(shù)據(jù)信息的優(yōu)勢與汽車制造業(yè)進行整合，產(chǎn)業(yè)分工格局會發(fā)生重大變化，形成價值鏈分工。占領(lǐng)不了高端的價值鏈，分得的利益會很少。中國如果沒有應(yīng)對措施，汽車產(chǎn)業(yè)會處在價值鏈的低端，淪為工廠。

王曉明認為，在“工業(yè)4.0”時代，因為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算的出現(xiàn)和應(yīng)用，在這些傳統(tǒng)部門之上，會產(chǎn)生一個數(shù)據(jù)收集處理部門。這個部門收集從終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進行處理，指導(dǎo)設(shè)計、生產(chǎn)乃至銷售環(huán)節(jié)的部門，成為所有部門的核心。

未來汽車就會成為這樣的數(shù)據(jù)終端。據(jù)介紹，雪佛蘭沃藍達(Volt)是這方面的領(lǐng)跑者之一，在每輛沃藍達上都具有數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)發(fā)送設(shè)備。消費者購買汽車后，這些設(shè)備會將汽車運行信息發(fā)送給通用總部，進行大數(shù)據(jù)處理，分析行為特征和偏好，所得出的數(shù)據(jù)反過來再指導(dǎo)生產(chǎn)制造。

“對數(shù)據(jù)的把控是未來汽車產(chǎn)業(yè)的制高點?；跀?shù)據(jù)平臺，可以做各種創(chuàng)新?！?/span>王曉明認為，技術(shù)創(chuàng)新如發(fā)動機、材料等是漸進式、慢變量創(chuàng)新，要通過大量的試錯、試驗來取得進展。信息技術(shù)則是快變量創(chuàng)新，如芯片、網(wǎng)絡(luò)寬帶都遵守摩爾定律，呈指數(shù)化增長。用快變量引導(dǎo)慢變量創(chuàng)新，是現(xiàn)在信息技術(shù)對汽車產(chǎn)業(yè)進行改造創(chuàng)新背后的原因。阿里巴巴牽手上汽，樂視牽手北汽，華為先后與東風和長安兩大汽車公司簽約，就是搶占產(chǎn)業(yè)鏈的制高點，獲取更多利潤。

中國汽車企業(yè)在傳統(tǒng)技術(shù)上追趕，傳統(tǒng)制造技術(shù)和其他國家相當時，在數(shù)據(jù)控制方面又落后了，這意味著汽車產(chǎn)業(yè)在新一輪競爭中又處在價值鏈的低端。汽車產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)平臺進行模式創(chuàng)新，同時進行技術(shù)創(chuàng)新，模式創(chuàng)新可以引領(lǐng)技術(shù)改造，形成新的業(yè)態(tài)。

大規(guī)模定制化

王曉明認為，與“工業(yè)3.0”的流水線只能大批量生產(chǎn)不同，“工業(yè)4.0”流水線可實現(xiàn)規(guī)模定制生產(chǎn)。在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網(wǎng)絡(luò)里自然地相互溝通協(xié)作，生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品能夠理解自己被制造的細節(jié)以及將如何使用。在智能工廠中，機器設(shè)備將自行組織生產(chǎn)，供應(yīng)鏈將自動相互協(xié)調(diào)，未加工的產(chǎn)品將向機器發(fā)送完成其加工所需數(shù)據(jù)，然后由后者將其變成商品。王曉明這樣解釋這一變化：“在智能工廠里，流水線可以回答‘制造什么’、‘怎么制造’、‘誰來制造’、‘為誰制造’這幾個問題?！?/span>

實際上，對于尚處在“工業(yè)2.0”至“工業(yè)3.0”中間的我國汽車制造業(yè)來說，如何利用好信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把“中國制造”變?yōu)椤?span style="FONT-FAMILY: 宋體; COLOR: #000000; FONT-SIZE: 18px">中國智造”非常迫切。2014年，我國汽車產(chǎn)銷量雙雙超過2300萬輛，在繼續(xù)蟬聯(lián)全球第一的光環(huán)下，自主品牌市場占有率跌破40%，回到2004年水平。王曉明認為，自主車企近年來專注產(chǎn)能擴張，對汽車產(chǎn)業(yè)智能化升級重視不夠。

一些合資企業(yè)在智能工廠建設(shè)上走在了前面。王曉明以大眾公司的MBQ模塊化生產(chǎn)向記者舉例，一汽-大眾的佛山工廠實現(xiàn)MBQ模塊化生產(chǎn)，在全生產(chǎn)流程實現(xiàn)智能管理，可生產(chǎn)大眾、奧迪兩大品牌產(chǎn)品。其物流管理系統(tǒng)，不僅可滿足市場的一般需求，還能滿足多種產(chǎn)品混線生產(chǎn)，并按用戶的個性化需求進行生產(chǎn)。

汽車人才需知識創(chuàng)新

“工業(yè)4.0”本質(zhì)是人機關(guān)系的深刻變化，這種變化大大增加了對知識和技能的需求。而與先進制造技術(shù)相適應(yīng)的知識和技能的形成和積累，恰恰是我國這樣的發(fā)展中國家遇到的最大挑戰(zhàn)。另外，在“工業(yè)4.0”時代，汽車企業(yè)除了制造業(yè)的人才，還將需要不同類型的人才，需要懂IT的人才、懂大數(shù)據(jù)的人才、懂得用創(chuàng)意的方式和顧客溝通的人才……

盡管我國科技人力和研發(fā)人員總數(shù)分別居世界第一位和第二位，并且每年還有大約700萬大學(xué)畢業(yè)生。中國一名工程師每年的綜合成本（3萬美元），僅為美國（30萬美元）的十分之一。但王曉明認為，中國的人才在創(chuàng)新和主動性方面，和發(fā)達國家仍存在不少差距。

與各種類型人才走進汽車企業(yè)相比，汽車產(chǎn)業(yè)工人將會發(fā)生本質(zhì)上的變化。王曉明表示，在“工業(yè)4.0”時代，產(chǎn)品與機器、機器與機器之間進行了通信互聯(lián)，生產(chǎn)過程高度自動化、智能化，未來的人工智能將起到輔助決策職能，汽車企業(yè)更需要有知識會創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)工人。

他認為，在“工業(yè)4.0”時代，工廠里的工人會有一定數(shù)量的減少。他們將會轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍最I(lǐng)工人”，體力勞動將減少，而更多地進行計劃、協(xié)調(diào)、知識創(chuàng)新和決策等工作。王曉明建議，在我國汽車人才培訓(xùn)方面，現(xiàn)在要未雨綢繆，打破傳統(tǒng)教育分門別類的界線，培養(yǎng)跨界、復(fù)合型人才，為迎接“工業(yè)4.0”時代的到來做好準備。