以高新技術為引領的高端裝備制造業(yè)處于價值鏈高端和產業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)，是推動工業(yè)轉型升級的引擎。2015年，我國高端裝備制造業(yè)的銷售收入已超過6萬億元，在裝備制造業(yè)中占比提高到15%；根據工信部的有關規(guī)劃，到2020年，這一占比將提高到25%，使之成為國民經濟的支柱產業(yè)。

　　根據《國務院關于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)的決定》，航空裝備、衛(wèi)星及應用、軌道交通裝備、海洋工程裝備、智能制造裝備等五大領域是現(xiàn)階段我國高端裝備制造業(yè)發(fā)展的重點方向。

　　德國航空工業(yè)協(xié)會（BDLI）空中運輸、裝備和材料部部長斯蒂芬·寶迪（Stefan Berndes）博士曾經解讀“工業(yè)4.0”概念及其對航空制造業(yè)的影響時表示，航空航天行業(yè)將發(fā)展成為“工業(yè)4.0”的一種特定形態(tài)。對民航業(yè)而言，如何以智能方式進行集成，用資本進一步提高產效以及附加值，將成為尋求和獲得客戶的最終途徑。過去幾年，很多歐洲的航空企業(yè)已經在產品設計和開發(fā)，甚至適航方面，進行了大量嘗試。未來需要進一步協(xié)同，集成打造更加簡潔、透明的數字化供應鏈平臺。

　　寶迪強調，在集成整個供應鏈的同時，需要研發(fā)新的解決方案。在航空服務行業(yè)，智能服務可以通過“智能4.0”來提高。例如，通過增強零部件的可追蹤性，提高客戶與制造商之間的連接性；通過升級飛機上各種部件的傳感器，提高服務水平等。

　　中航工業(yè)發(fā)展研究中心研究員劉亞威這樣談及“工業(yè)4.0”與航空制造業(yè)碰撞出的火花：“航空是國家工業(yè)實力的體現(xiàn)，‘中國制造2025’未來一段時間的主攻方向就是智能制造。國家出臺智能制造專項，航空作為離散業(yè)的代表，占有重要位置?！?br/>
　　劉亞威指出，“工業(yè)4.0”主要體現(xiàn)在五個方面：一是供應鏈集成。二是全價值鏈端到端的集成。三是縱向繼承和網絡化制造系統(tǒng)，是指智能工廠內部所有資源的柔性調配。四是工作場所中新的社會基礎結構。當大量工作不需要人工實現(xiàn)的時候，產業(yè)工人新的角色應如何定位。五是賽博物理系統(tǒng)。
目前，歐洲、美國大部分實現(xiàn)了‘工業(yè)3.0’。在我國，即使在數字化做得比較好的航空工業(yè)也存在‘工業(yè)2.0’，有的還沒有進行互聯(lián)互通，還沒有進行數字化處理。我國航空工業(yè)的智能技術和行業(yè)發(fā)展要兼顧行業(yè)發(fā)展水平，設定不同層次的智能化目標，優(yōu)化實踐智能制造理論，完成系統(tǒng)事先預應用。針對智能決策和智能工藝過程進行深入、系統(tǒng)地研究?！睘榇?，劉亞威提出我國航空工業(yè)智能制造的5個路徑：首先是實現(xiàn)智能機床。之后，再將其連接成一個小的智能生產線。再之后，數條生產線以及小供應鏈融合內部流動建成智能車間。接著，在大工廠之間實現(xiàn)各個車間的動態(tài)集成，實現(xiàn)智能工廠。最后，就是整個企業(yè)進行互聯(lián)，包括供應鏈集成智能物流服務、需求動態(tài)集成網絡等。

航空制造業(yè)主要以各類機械加工設備為主，尤其是數控機床，其設備信息化具有鮮明特點：一是綜合應用機械、電氣控制、計算機技術，設備運行狀態(tài)數據間具有復雜性和關聯(lián)性；二是具有較強數據處理和通訊交換能力。航空制造業(yè)對設備預知維修提出了更高要求，建立各類設備的數據通訊、實時取得設備技術狀態(tài)和使用狀態(tài)數據成為支撐設備信息化的基礎技術之一。航空制造業(yè)設備信息化對數據的要求主要涉及如下方面：1.設備生產狀態(tài)數據。這類數據與企業(yè)生產管理相關。主要包括設備運行停止數據、加工產品數據、加工數量等；2.設備運轉狀態(tài)數據。這類數據反映了設備健康狀況。主要包括設備運轉時間數據，主軸運轉時間、負載、速度數據，各軸負載數據，報警故障數據等；3.生產刀具數據。涉及刀具使用消耗方面的數據。主要包括刀具識別數據、刀具切削時間、刀具參數數據、刀具壽命數據等；4.加工工藝數據。涉及到與產品加工相關的工藝參數數據。主要包括加工的零件識別，加工的速度參數、加工的坐標系參數、加工的轉速參數等。 

    通過“信息化”+“自動化”，實時從生產設備獲取數據，各類數據的服務對象不再局限于設備管理需求，還可服務于生產管理、加工準備、工藝優(yōu)化等，能為企業(yè)創(chuàng)造更高價值。設備預知性維護可通過運轉狀態(tài)、加工工藝等數據建立設備劣化模型數據分析，從而提前消除即將發(fā)生的故障，提前規(guī)避經濟損失。基于對生產數據、運行狀態(tài)數據的分析，企業(yè)能掌握機床設備真實生產能力，精準制定生產計劃，高效快速開展生產。日常維修作業(yè)中，通過設備故障報警的實時傳遞，保障人員能及時掌握故障時設備數據，迅速開展現(xiàn)場排故，減少停機時間、提高設備利用率。完備的刀具管理系統(tǒng)，刀具切削時間數據、磨損數據、壽命管理等為刀具準備和采購提供數據支持，也為單機設備智能化提供刀具壽命預警、配送等數據支持。由此可見，未來設備的信息化發(fā)展將向企業(yè)整體信息化中各個系統(tǒng)進行延伸，設備信息化與其他信息系統(tǒng)會進一步深度融合。