隨著經濟增長的不確定性增加，工業(yè)客戶開始將注意力從提高生產力轉向提高利潤率，大數據的概念也越來越火爆。有了大數據和傳感器，GE希望打造出一個工業(yè)系統(tǒng)的互聯(lián)網，進一步提高能源效率。

　　據GE工業(yè)互聯(lián)網項目負責人，前思科高管WilliamRuh透露，GE的工業(yè)互聯(lián)網構想誕生于數年前的金融危機時期。隨著經濟增長的不確定性增加，工業(yè)客戶開始將注意力從提高生產力轉向提高利潤率。大數據的概念也越來越火爆，最終，WilliamRuh的團隊開始考慮，是不是該制定一個GE產品的“數據戰(zhàn)略”。

　　GE(通用電氣)為未來業(yè)務起了一個響亮的名字——工業(yè)互聯(lián)網。這是GE的研發(fā)部門杜撰出來的名詞，GE希望通過在其產品中增加更多的傳感器來獲取海量數據，并最終幫助公司提高其機車飛機引擎、核磁共振儀器等設備的能源效率。

　　GE計劃未來三年在“工業(yè)互聯(lián)網”項目上投入15億美元，其中一部分預算將用于支持在加州圣拉蒙市新成立的軟件研發(fā)中心的研究項目。例如，該研究中心的機器學習專家AnilVarma正在實驗如何篩選GE生產的2萬臺噴氣引擎中的不易察覺的警報信號，以此來預測哪些設備需要進行維護。對于某些型號的引擎，Varma的算法能夠提前一個月預測其維護需求，預測準確率達到70%，這可以極大減少飛行延誤。

GE軟件研發(fā)中心的研究人員演示電廠的數據可視化工具

　　大數據引擎

　　過去，GE的飛機引擎中的傳感器都是被動模式——直到出現故障才會在儀表盤上亮紅燈。這類傳感器有很多，例如測量溫度、壓力和電壓，這些傳感數據過去很少被保留和研究。在大多數飛行中，引擎只會保留三個平均值，分別是起飛、巡航和降落數據。

　　根據Varma的介紹，GE的下一代GEnX引擎中(裝備波音787飛機)將會保留每次飛行的所有基礎數據，甚至會從飛機實時傳輸回GE分析。這樣一臺引擎一年產生的數據量甚至會超過GE航空業(yè)務歷史上所有的數據。

　　雖然機器間通過傳感器通訊已經不是什么新概念(例如物聯(lián)網)，但是GE的業(yè)務規(guī)模能讓這種想法得到更快實現?！拔覀冇凶畲笠?guī)模的工業(yè)數據集，因為我們運營這些設備已經很長時間，”Varma說道?！拔覀兺瑫r掌握歷史數據并監(jiān)測未來數據，這讓我們能夠測試任何算法的可行性。”

　　據GE工業(yè)互聯(lián)網項目負責人，前思科高管WilliamRuh透露，GE的工業(yè)互聯(lián)網構想誕生于數年前的金融危機時期。隨著經濟增長的不確定性增加，工業(yè)客戶開始將注意力從提高生產力轉向提高利潤率。大數據的概念也越來越火爆，最終，WilliamRuh的團隊開始考慮，是不是該制定一個GE產品的“數據戰(zhàn)略”。

　　突破物理極限的1%

　　哥倫比亞大學數據科學與工程學院教授VenkatVenkatasubramanian認為，GE應用大數據技術解決工業(yè)問題未必會一帆風順。對于一家商業(yè)零售公司來說，能夠發(fā)現消費者數據之間的關聯(lián)就已經足夠，例如，著名的啤酒尿布理論。在這種初級應用中，目前標準的機器學習算法就能夠勝任。但是對于復雜的物理系統(tǒng)來說，數據模型還需要能夠解釋關聯(lián)背后的原因。

　　在GE的圣拉蒙軟件研發(fā)中心，研究人員正在開發(fā)新的用戶界面，通過地圖、模擬以及類似Twitter的設備社會化網絡幫助人們進行工業(yè)數據的可視化。其中一個實驗室有很多大屏幕顯示器與微軟的Kinect體感游戲設備連接，電廠的工人可以通過手勢與數據可視化界面互動，幫助制定區(qū)域電網的操作決定。

　　GE還與加拿大一家電力公司通過分析衛(wèi)星影像、天氣地圖當地停電記錄等數據預測樹木修剪的熱點地區(qū)(掉落的樹枝是雷電導致停電的主要原因之一)。

　　此外GE還與紐約市的一家醫(yī)療中心合作在病床和醫(yī)療設備中植入傳感器，降低空床率，提高病人的接待能力。

　　Ruh相信即使是很小的進步也會產生巨大的效應。GE本周發(fā)布的報告估測，每提高1%的燃油效率，航空業(yè)每年能節(jié)省20億美元，而能源行業(yè)則能節(jié)省40億美元。要知道，GE的油氣管道和電力設備每年承載著全球25%的電力輸送。

　　“我們的運營效率能提高1%，但這一目標已經無法通過更好的設備實現，因為我們已經將物理學發(fā)揮到了極致?！盧uh說道。

　　顯然，GE已經有了答案，那就是傳感器＋大數據的“工業(yè)互聯(lián)網”。