從疫情發(fā)生到現在，全國范圍內終于出現了較大好轉，并且保持著較為穩(wěn)定的局面。這除了得益于普通人群居家隔離的效果發(fā)揮外，還依賴科學的防治體系，以及醫(yī)護人員的辛勤努力。在整個防治體系中，人工智能在發(fā)揮不可小覷的作用。

在疫情防控過程中，工信部大力推崇使用人工智能、大數據、5G等技術，用于加快病毒檢測診斷、疫苗新藥研發(fā)，提高抗疫效率。工信部稱，支持運用互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術服務疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動和社區(qū)管理，對疫情開展科學精準防控。

AI輔助診斷 提升救治效率
首先，人工智能可以配合醫(yī)生及相關醫(yī)療資源進行輔助診斷。例如，通關醫(yī)療平臺進行遠程在線問診、通過AI影像輔助診斷、利用AI快速智能檢測診斷等。
輔助診斷在疫情防控中有自身的優(yōu)越性。在疫情高發(fā)期，人們既要保持相對隔離的狀態(tài)，要有對疑似病例進行診斷，因此AI遠程在線問斬可以既減少接觸的風險，又達到有效診斷的功能，并且為其他醫(yī)院釋放了醫(yī)療資源。
在成都，“醫(yī)聯”互聯網醫(yī)院平臺推出網絡問診服務，AI遠程在線問診通過人工智能系統(tǒng)與用戶多輪問答了解患者的病情，進而給出合理分析及建議。目前平臺上3600余名醫(yī)生已完成在線問診14萬人次。

AI影像分析，則能大幅度提升診斷效率。在疫情實際檢測過程中，由于核算檢測存在輕微反復性而引發(fā)不確定性，因此通常需要結合臨床CT檢查最終給出診斷結果。CT檢車的過程，則需要消耗醫(yī)生大量的時間，既會延誤部分治療時間，又加重了醫(yī)院檢測的重擔。而AI影像分析技術，可一同人工智能的強大算法，在5秒內完成數百張影像的初步診斷分析，再給醫(yī)生復查提升效率。疫情中有多所AI醫(yī)療企業(yè)通過構建醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)CT+AI的模式，為快速隔離、診斷、治療爭取了時間。

AI體溫檢測，精準排查疑似人群
疫情期間，人體測溫基本上成為了全民共識。在人群密集的區(qū)域，雖然額溫槍、測溫儀架起了嚴防死守的把手，還是會出現人工應對巨大流量反映不及時、或者錯漏現象。
因此，把人工智能圖像識別技術與紅外熱成像技術結合應用，可以在一定面積范圍內對人流區(qū)域多人額頭溫度進行快速篩選及預警，快速提升在人流聚集處的篩選效率。據了解，百度已經在火車站落地了AI人體溫快速檢測解決方案，通過人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可實現人流密集場所的快速體溫檢測。

AI助力藥物研發(fā) 縮短周期
不僅如此，AI技術還在幫助加速研發(fā)藥物對抗疫情。傳統(tǒng)藥物研發(fā)中篩選過程十分緩慢，花費時間及金錢成本高于高昂?；诖耍斯ぶ悄芸梢猿浞炙懔?yōu)勢和分析能力，通過建立算法模型，完成藥物原材料配比、設計、從而加速藥物生產。
疫情期間，一些AI企業(yè)與醫(yī)學研究機構共同抗擊疫情。例如，百度向各大基因檢測機構、防疫中心及世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold。新型冠狀病毒（2019-nCoV），利用LinearFold算法能夠將解析時間從55分鐘縮短至27秒，提速120倍。阿里巴巴與全球健康藥物研發(fā)中心GHDDI合作開發(fā)藥物研發(fā)大數據平臺，能夠對疑似病例的病毒樣本進行全基因組序列分析比對，有效防止由于病毒變異產生的漏檢，可將原來數小時的基因分析縮短至半小時，并且檢測出病毒變異情況。

事實上，疫情期間AI不僅在疫情防控上發(fā)揮了巨大作用，其在因疫情而受影響的商業(yè)、城市、生活層面，如電子合同的數據處理、參與城市治理決策、遠程智能教育方面都有著極為關鍵的應用。相信隨著科學技術的進一步提升，疫情防治及社會治理、居民生活將會迎來更多益處。