零件在機(jī)床上加工時(shí)，鐵屑飛濺、機(jī)器轟鳴，整個(gè)過程都是物質(zhì)與物質(zhì)之間相互作用。但是，這種事的起因卻是某個(gè)人大腦中的意識(shí)。沒有意識(shí)的參與，工件不會(huì)被放在機(jī)床上、也不會(huì)變成人們希望的樣子。數(shù)字化時(shí)代的智能同人的意識(shí)一樣，能幫助人類改造世界。

工業(yè)過程必須遵循物理學(xué)規(guī)律。工業(yè)品是物質(zhì)產(chǎn)品，工業(yè)生產(chǎn)是物質(zhì)相互作用的過程，技術(shù)發(fā)明是物質(zhì)屬性的綜合應(yīng)用。信息和智能技術(shù)的作用，就是保證物質(zhì)產(chǎn)品和物質(zhì)的生產(chǎn)過程符合人類意識(shí)的期望。

信息和智能技術(shù)用在工業(yè)本質(zhì)作用，是用來應(yīng)對(duì)變化的。

現(xiàn)代化工業(yè)對(duì)穩(wěn)定性、可靠性的追求反應(yīng)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的方方面面。只有這樣，才能做到高質(zhì)量、高效率、低成本、低排放。其中，高質(zhì)量最主要的內(nèi)涵，就是產(chǎn)品性能的高度穩(wěn)定性和產(chǎn)品之間的高度一致性。

物質(zhì)世界的變化是永恒的。

生產(chǎn)過程中的，人、機(jī)、料、法、環(huán)會(huì)發(fā)生各種波動(dòng)；市場(chǎng)和供應(yīng)鏈會(huì)發(fā)生變化；產(chǎn)品使用過程會(huì)面臨各種變化。這些變化，會(huì)引發(fā)一些不希望發(fā)生的事情。例如，設(shè)備磨損的增加、來料性質(zhì)的變化，會(huì)引發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)。

為了應(yīng)對(duì)這些變化，人們采取了各種辦法，限制變化、阻止變化、遲滯變化、弱化變化。但這些手段都會(huì)付出一定的成本，如刀具采用優(yōu)質(zhì)的鋼材。有時(shí)候，甚至不得不容忍這些變化：盡管設(shè)備出現(xiàn)了偏差，人們也只能讓它繼續(xù)工作。這種容忍的代價(jià)同樣巨大：控制不住這些變化，就生產(chǎn)不出高科技產(chǎn)品。

智能化方法解決問題的思路是：首先感知變化，然后應(yīng)對(duì)變化。要感知變化，我們需要信息；要應(yīng)對(duì)變化，我們需要智能。

人類可以用過感覺器官捕捉信息、通過大腦做出決策、通過雙手給出應(yīng)對(duì)。但是，人類在感知精度、決策能力和行動(dòng)速度等方面，都受到生物極限的約束、智能遭遇了瓶頸。當(dāng)應(yīng)變的速度、精度要求達(dá)到一定的程度，人類是無能為力的。這就好比人類跑步：總是存在一個(gè)速度無法超越的極限。這種極限約束了產(chǎn)品的質(zhì)量、生產(chǎn)的效率等。

信息通信技術(shù)的價(jià)值，就是給我們帶來了感知和決策的技術(shù)手段。我們推進(jìn)智能化的過程，往往就是讓傳感器代替人的感覺器官、把人腦子中的知識(shí)搬到計(jì)算機(jī)的里面，并讓機(jī)器代替人的雙手。信息和知識(shí)一旦進(jìn)入計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)信息處理能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)就可以極大地發(fā)揮，解決生物大腦和感覺器官能力不足的問題，從而更快、更好地應(yīng)對(duì)各種外部變化。

于是，智能化時(shí)代到來了。

人類掌握的工業(yè)知識(shí)，是工業(yè)人在實(shí)踐過程中長(zhǎng)期積累的結(jié)果，是人類與物理世界打交道的過程中形成的，并不能在單純的Cyber空間中形成?，F(xiàn)在我們推進(jìn)智能化，決策用的知識(shí)主要就是這些依靠人類長(zhǎng)期積累而得到的工業(yè)知識(shí)。我們要求IT工程師尊重工業(yè)工程師，就是這個(gè)道理。

在筆者看來，所謂DT的工作，主要就是完成知識(shí)的搬運(yùn)：從人的大腦搬運(yùn)到機(jī)器中去。在搬運(yùn)的過程中，工業(yè)數(shù)據(jù)能將知識(shí)的內(nèi)容和適用范圍描述更加精準(zhǔn)——所謂從數(shù)據(jù)中獲得知識(shí)，主要針對(duì)這個(gè)層次的工作。如果把人類大腦中的知識(shí)比作一塊玉璞，而數(shù)據(jù)則是雕琢玉璞的刻刀，數(shù)字化的知識(shí)就是雕琢出來的玉器。在雕刻的過程中，某些簡(jiǎn)單的步驟可以讓機(jī)器來做：這就是機(jī)器學(xué)習(xí)。知識(shí)數(shù)字化的過程本質(zhì)上是用數(shù)字對(duì)人類腦中的工業(yè)知識(shí)進(jìn)行加工的過程——知識(shí)加工過程與物質(zhì)加工過程一樣，背后都是人類意識(shí)的體現(xiàn)。

智能化依賴于物理手段和在物理世界的實(shí)踐知識(shí)。幸運(yùn)的是：信息和智能技術(shù)不僅能夠幫助人們利用好現(xiàn)有的技術(shù)手段，還能創(chuàng)造出更好的技術(shù)手段，如智能的設(shè)備。從而進(jìn)一步提高智能化的能力。計(jì)算機(jī)不僅能夠承載工業(yè)知識(shí)，還可以幫助人們更好地在實(shí)踐中積累、深化和共享工業(yè)知識(shí)。于是，信息和智能技術(shù)對(duì)工業(yè)的推動(dòng)，又會(huì)進(jìn)入更深的層次。

從某種意義上說，高科技產(chǎn)品的價(jià)值，在于沉淀于物理產(chǎn)品中的知識(shí)。工業(yè)生產(chǎn)的過程，就將是知識(shí)注入其中的過程。過去，我們靠人工注入知識(shí)；在智能社會(huì)，靠機(jī)器和軟件注入知識(shí)。

馬車與火車的差別在于：一個(gè)是生物動(dòng)力、一個(gè)靠機(jī)器動(dòng)力。史蒂芬孫剛剛發(fā)明火車的時(shí)候，火車的速度還不如馬車。但兩者的動(dòng)能有著本質(zhì)的差別，這決定了火車必將把馬車遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在后面。同樣，智能制造剛剛起步、也還有很多不完善的地方。但未來的工業(yè)，一定是智能化的世界。

智能化的時(shí)代，是工業(yè)升級(jí)換代的時(shí)代。