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?【案例】聚焦汽車行業(yè),歐姆龍驅動智能化轉型

來源:智匯工業(yè)

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:歐姆龍

    智能制造領域政策持續(xù)出臺,中國制造業(yè)逐漸向智能制造方向轉型。智能制造趨勢下,更準確、更高效、更安全的完成生產是生產企業(yè)孜孜不倦的追求。與傳統(tǒng)人工作業(yè)相比,機器人不僅作業(yè)精度高、工作效率高、工作時間長,而且能夠幫助企業(yè)降低用人成本,并提升產品質量水平,可謂是一舉多得。因此,引入機器人等自動化、智能化設備成為許多企業(yè)的選擇。


    本期講述的是某汽車龍頭企業(yè)案例。在汽車總裝底盤零部件的品質檢查中,涵蓋懸架支柱、穩(wěn)定桿、螺旋彈簧等合計20處檢查要求,對人的依賴程度較高。該企業(yè)通過歐姆龍方案,成功升級產線,實現自動化。



    實現價值

    當前,大部分企業(yè)處于智能化探索階段,該汽車龍頭企業(yè)依賴歐姆龍技術方案,原本平均每條產線的檢測環(huán)節(jié)至少需要2人,現可以實現無人化生產。在熟練工缺乏、人工成本上升的背景下,無人化生產幫助企業(yè)極大的節(jié)約成本,提高生產效率和品質。


    后疫情時代,保持安全社交距離的新型生產方式需求不斷攀升。歐姆龍智能化技術方案,省人化的同時保證了安全生產,解決了減少生產現場人員聚集的社會課題。


    通過引入歐姆龍智能化技術方案,對于促進汽車行業(yè)生產變革提供了新的解決思路。歐姆龍用技術方案推動產業(yè)升級,讓制造業(yè)走入智能化時代。


    課題

    1、檢查項目過多

    汽車底盤零部件的品質篩查工序包含:懸架支柱、穩(wěn)定桿、螺旋彈簧、減震器、傳動軸隔熱墊、后橋減震腳墊、出氣標簽合計20處篩查要求。



    2、容易出現漏檢、誤檢

    由于檢查量的巨大,依賴于人工進行零部件品質篩查時,難免受疲勞、環(huán)境等因素影響,出現漏檢、誤檢等情況。



    3、存在安全隱患

    最重要的一方面,工作人員在檢查底盤局部位置時,人員可能與牽引鏈之間產生碰擦,存在較大安全隱患。



    解決方案

    ?通過歐姆龍的NJ/NX系列作為邏輯控制系統(tǒng),與TM協(xié)作機器人進行通訊指揮檢查工作。

    TM系列機器人旨在實現與人和機器的協(xié)同工作,將工作人員從重復性作業(yè)中解放出來,確保操作人員安全,并提高生產效率。



    ?汽車底盤自動化檢查

    ZS系列位移傳感器檢查汽車底盤位置,告知PLC。

    FH系列圖像處理系統(tǒng)讀取車型條碼信息,將檢查結果一一對應上傳至PLC,PLC上傳服務器。



    (審核編輯: 小王子)

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